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科情智库 9月11日,印度科学院与美国得克萨斯大学奥斯汀分校合作的研究团队在《Nature》发文,研发出一款新型神经形态硬件平台,创下了迄今最高能效纪录:4.1万亿次运算/秒/瓦。这一平台可显著提升人工智能驱动的计算应用程序的性能。 虽然这并非科学家研制出的首个神经形态平台,但之前的设备计算效率较低。在最新研究中,研究人员对底层计算架构进行了调整,显著提高了能效,达到4.1万亿次运算/秒/瓦。因此,新忆阻器能够胜任更高级任务,如神经网络训练、自然语言处理等。这款平台是一种分子忆阻器模拟物,由分子组成,分子的电性能会根据通过分子的电荷量的不同而改变。研究团队表示,他们从人脑中汲取灵感,利用分子的自然摆动和抖动来处理和存储信息,从而研制出了迄今最准确、功能齐备的14位(万亿级)神经形态加速器
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