预测驱动的统计推断

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作者介绍 亓颢博，北京师范大学统计学院师资博士后。毕业于北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系，获经济学博士学位。主要研究方向包括统计优化算法、大规模数据统计建模、网络结构数据分析等。在 Journal of Computational and Graphical Statistics、Neurocomputing、Computational Statistics & Data Analysis 等统计学与计算机期刊发表多篇论文。 今天我们为大家分享的是Anastasios N. Angelopoulos等人于2023年在Science上发表的文章《Prediction-Powered Inference》 1. 背景介绍 假设我们拥有一个功能强大的机器学习系统，该系统可以比任何金标准实验数据（可以理解为有标注的数据）更加高效、低成本地提供关于某一现象的准确预测。科学家可能希望使用这样的机器学习系统来对实验结果进行预测，并根据这些结果得出一些科学研究的结论。随着过去十年深度学习领域的发 ………………………………