基于知识图谱技术增强大模型RAG知识库应用效果

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【摘要】 本文是AI落地实践的优秀案例，利用RAG技术（ Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成） 的知识库实践为背景，介绍了RAG技术的发展及存在的不足，以及知识图谱相关的知识，利用RAG技术去完善和智能化知识图谱。在AI技术大量涌现，但应用不足的情况下，指明了现有应用场景、技术与AI结合的具体做法。 【作者】党宏雷， 某银行软件开发中心研发部架构师，十余年系统建设及架构设计从业经验，涉及军事指挥、企业应用、公共安全等业务领域，目前主要负责金融大数据分析及人工智能技术应用相关的产品建设、方案设计和技术研究等工作。 1. 引言 随着人工智能技术的加速演进，AI 大模型如雨后春笋般纷纷涌现，已逐渐成为科技竞争和产业发展的新高地。据统计，目前国产大模型已超过200个，覆盖了金融、医疗、教育等多个关键领域。然 ………………………………