主要观点总结
本文分享了在审计作业中解决票据6+10分类问题的RPA结合大模型的思路。通过影刀RPA工具实现批量自动化大模型的问答和数据录入。文章还提到了使用影刀的GPT4免费使用的好处，以及其他大模型的选择和使用，包括可能的费用考虑。
关键观点总结
关键观点1: 审计作业中票据6+10分类的难题和解决方案
文章介绍了在审计作业中，票据6+10的分类是一个让人头疼的问题。通过使用RPA结合大模型的解决方案，可以实现对票据的自动化分类。特别是影刀RPA工具的使用，能够简化操作，提高效率。
关键观点2: 使用影刀RPA工具解决票据分类问题
文章详细描述了如何使用影刀RPA工具解决票据分类问题。通过影刀的编程基础，可以快速地构建自动化流程。通过获取Excel数据，将Excel单元格内容传递给RPA中的AI模块，再将大模型的输出结果写回到Excel中，实现自动化匹配和录入。
关键观点3: 免费使用影刀的GPT4和其他大模型选择
文章提到了影刀的GPT4免费使用的优势，并介绍了在其他大模型如文心一言、通义千问等的选择和使用。还提到了使用影刀的AP来解决多模态模型的需求。对于外部厂商的大模型调用费用问题，文章指出在这个场景中费用几乎可以忽略不计，但也要考虑正确率的提升。
关键观点4: 新的茶馆主页即将上线
文章最后提到了新的茶馆主页即将上线，引起了读者的期待。
文章预览
点击上方蓝色字关注我们！ 大家周末好呀，一个月没发文了，最近在探索和尝试一些RPA结合大模型的落地场景，这次分享一个场景，不一定很实用，但可以给大家提供一个思路 在审计作业中，票据6+10的分类是一个比较让人头疼的活，6+10的范围： 6 家大型商业银行：中国银行、中国农业银行、中国建设银行、中国工商银行、中国邮政储蓄银行、交通银行 10 家上市股份制商业银行：招商银行、浦发银行、中信银行、中国光大银行、华夏银行、中国民生银行、平安银行、兴业银行、浙商银行、渤海银行 头疼在做票据台账的人，不一定会规范地录入数据，使用excel还不太好匹配（用正则可以一定程度上解决） 例如到你手上的数据可能长这样 ： 我们直接打开通义千问，看目前的AI是否能有能力解决这个问题 （ 在反复修改了 提示词以后， 目前这样
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