主要观点总结
本文介绍了淘天集团1688事业部团队在AI+导购领域的探索和实践，包括场景化导购的背景、智能体驱动的场景化导购、场景化导购案例以及未来AI导购的随想等内容。文中还涉及了计划式学习、商品召回、保证链路准确、AI导购助手的业务指标评测等方面的细节。
关键观点总结
关键观点1: 场景化导购背景
随着电商平台的发展，用户对于购物体验的需求越来越高，淘天集团1688事业部团队探索和实践AI+导购，旨在提供更加个性化和贴心的服务。
关键观点2: 智能体驱动的场景化导购
智能体驱动的场景化导购通过运用人工智能技术，针对用户的差异化需求，提供定制化的交互过程，提升购物过程的便捷性和连贯性。
关键观点3: 场景化导购案例
通过AI智能找挑辅助、smart shopping等demo展示了场景化导购在实际应用中的效果，提供更加全面和智能的购物体验。
关键观点4: 未来AI导购的随想
商品信息分发将向采购解决方案分发的方向演进，从被动式应答转向主动式问题解决，电商平台将形成对每位用户深入且长效的理解。
关键观点5: 计划式学习
计划式学习采用大型语言模型进行需求理解和过程把控，通过构造多轮交互式指令以激发基础模型对任务形态的理解。
关键观点6: 商品召回
商品召回过程中，通过大模型计算商品与用户需求的匹配度，并结合监督模型判断查询和商品的匹配关系。
关键观点7: 保证链路准确
通过结构化的思维链（Format Chain of Thought）来控制检索增强生成（RAG）的过程，提高准确性。采用多种策略来保证整个购物链路的准确性。
关键观点8: AI导购助手的业务指标评测
AI导购助手的业务指标评测目前主要通过用户的使用轮次、用户反馈等方式进行，而不是传统的转化指标。强调产品功能的有效性和完整性。
文章预览
导读 本文将分享淘天集团 1688 事业部团队过去一年多在 AI+ 导购领域的一些探索和实践，即智能体驱动的场景化导购。 主要内容包括四方面： 1. 场景化导购背景 2. 场景化导购智能体实践 3. 场景化导购案例 4. 未来 AI 导购的一些随想 5. Q 分享嘉宾｜李晨 阿里巴巴 算法专家 编辑整理｜ 王丽燕 内容校对｜李瑶 出品社区｜DataFun 01 场景化导购背景 1. 为什么要做场景化导购 为什么要做场景化导购？通常，用户访问电商平台时带有明确的需求。他们会通过搜索、浏览推荐等方式寻找相关商品，随后进行筛选决策，最终完成交易和履约。在这一过程中，寻找和筛选阶段构成了导购环节。 当前电商平台存在几个问题： 消费群体差异化需求未得到充分识别。不同消费群体在访问电商平台时，其关注点存在显著差异，但平台未能有效区分。例如，
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