知乎 Live | 从主成分分析到自动编码器

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最近的一个月里我参加了很多活动，有机会我准备写几篇文章来详细说说这一个月的奇遇。 首先是在六月底七月初在法国 Cargese 举办的理论生物物理暑期学校。奇妙的是，我发现现在的理论生物物理学家都开始转向了机器学习相关的领域：有的科学家用增强学习的方式理解细菌的趋化行为；有的科学家用张量网络识别手写数字，用统计物理尤其是自旋玻璃的一些理论来理解深度学习中的 Dropout 等问题；也有的科学家开始与正则化（regularization）有关的 Lagrangian 乘子在某些具体问题中的实际物理意义……更不必说那些传统上做统计推断的统计物理学家了。机器学习不但在应用领域带来了革命性的变化，在理论问题的研究方面也引起了广泛的研究兴趣。 当我从法国回到北京之后，因为各种机缘巧合，我有幸被邀请去给一群工程师们介绍深度学习，我当 ………………………………