14天速成LLM高手！大佬开源学习笔记，GitHub狂揽700星

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无论是面试找工作、还是自学创业，甚至想要在圈子内讨论一下AGI的潜力，但凡想要深度参与到AI浪潮中，不可避免的就是学习大型语言模型（LLM）的底层原理。 但AI发展这么多年，论文、学习资料多如牛毛，并且更新换代极快，如何快速入门，学习到那些真正的基础知识，对于新手来说都是一个难题。 最近，一位AI从业者在网上分享了自己的学习过程， 仅用14天 就学完了LLM所需要的核心知识，学习笔记在GitHub上斩获了675+星星，并且还在持续上涨。 仓库链接：https://github.com/hesamsheikh/ml-retreat 学习路线中的主要知识点包括token嵌入、位置嵌入、自注意力、Transformer、对Q、K、V的直观理解、因果和多头注意力、温度、top-k、top-p、分类和指令微调、旋转位置编码（RoPE）、KV缓存、无限注意力（长上下文窗口）、专家混合（MoE）、分组查询注意力（grouped q ………………………………