行人重识别与人群计数数据集大盘点：推动智能监控研究的利器

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关注公众号，发现CV技术之美 行人重识别（Person re-identification）也称行人再识别，是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。广泛被认为是一个图像检索的子问题。给定一个监控行人图像，检索跨设备下的该行人图像。旨在弥补固定的摄像头的视觉局限，并可与行人检测/行人跟踪技术相结合，可广泛应用于智能视频监控、智能安保等领域。 本文将分享一些行人重识别、人群计数相关的开源数据集，希望能够帮助该领域的研究人员推进研究和应用。 行人重识别 DukeMTMC-reID DukeMTMC-reID 是 DukeMTMC 数据集的一个子集，一个基于图片的行人重识别数据集。 DukeMTMC 数据集采集自杜克大学的 8 个摄像头，数据集以视频形式存储，具有手动标注的行人边界框。DukeMTMC-reID 数据集从 DukeMTMC 数据集的视频中，每 120 帧采集一张图像构成 ………………………………