从安装到配置，带你跑通GraphRAG

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使用GraphRAG提升信息检索相关性。 长按关注《AI科技论谈》 GraphRAG是传统RAG的升级版，通过索引和查询两大阶段，实现了信息的图结构化处理和社区检测技术，从而提升信息检索的上下文相关性。本文为大家详细介绍GraphRAG的设置和应用方法。 1 GraphRAG GraphRAG 是传统 RAG 的升级版，主要分为索引和查询两个阶段： 索引阶段 ： 源文档被拆分为子文档，进行实体和关系提取，构建知识图谱，形成社区结构，并生成多层次摘要。 查询阶段 ： 根据用户需求，选择合适的社区级别检索，整合多个社区的响应，形成全面答案。 GraphRAG 的创新在于利用图结构化信息和社区检测技术，提升回答的上下文相关性，但其计算成本要高于传统 RAG，后者在成本效益上仍有优势。 2 GraphRAG 设置指南 2.1 环境与安装 创建并激活虚拟环境： conda create -n GraphRAG conda activate Gr ………………………………