2024第十届中国产业数字金融年会：在推动供应链数字化转型的过程中，企业应如何确保数据的安全性和合规性？

主要观点总结

本文介绍了在产业数字金融背景下，企业面临的数据安全性和合规性挑战。文章提出了确保数据安全和合规性的十大措施，包括建立数据安全保护意识、构建数据安全制度体系、加强数据系统维护管理等。此外，文章还强调了企业在数字化转型过程中应如何促进供应链上下游协同，关注全链条合规性，并提到了即将在北京举办的第十届中国产业数字金融年会暨中国产业数字金融50人论坛年会的相关内容和价值。

关键观点总结

关键观点1: 数据安全性与合规性挑战

随着数据量的增长和数据应用场景的拓展，企业面临数据安全和合规性的重大挑战。

关键观点2: 确保数据安全和合规性的十大措施

包括建立数据安全保护意识、构建数据安全制度体系、加强数据系统维护管理等措施。

关键观点3: 数字化转型中的供应链上下游协同

企业应促进供应链上下游协同合作，通过数字化平台共享信息、资源和知识，提升整个供应链的竞争力。

关键观点4: 关注全链条合规性

企业在数字化转型中需关注全链条合规性，确保遵守全球相关法律法规和行业标准。

关键观点5: 第十届中国产业数字金融年会价值

年会为行业精英、专家学者的交流平台，可获取最新行业资讯、政策导向及市场趋势，发现合作契机，促成项目落地。

文章预览

在产业数字金融的浪潮中，供应链管理的数字化已成为企业发展的必然趋势。然而，随着数据量的激增和数据应用场景的拓展，如何确保数据的安全性和合规性成为企业面临的重大挑战。在此过程中，企业应如何确保数据的安全性和合规性？ 一、建立数据安全保护意识 在数字化转型的初期，企业应树立强烈的数据安全保护意识。这包括从制度安全、计算安全、存储安全、传输安全，到产品和服务安全，各个环节上巩固数据管理、连接、分析等的安全保障。只有在保障所有数据安全性的情况下，企业的可持续发展才有据可谈。 二、构建数据安全制度体系 企业应构建一套适合自身发展的数据安全制度体系。这包括制定全面的数据安全策略，建立安全团队，并制定相应的安全流程和标准。同时，企业应支持多级安全等级设置及多维访问控制，保障安全 ………………………………