主要观点总结
本文介绍了国外小哥成功转行成为机器学习工程师的经历，并提供了成为机器学习工程师的关键步骤和资源。文章涵盖了机器学习工程师必备的技能、学习途径、实用资源以及建议的时间线。
关键观点总结
关键观点1: 机器学习工程师的角色定义
机器学习工程师是在组织中工作，并使用机器学习来解决业务案例的人。他们需要创建、改进产品，或让组织更高效地工作。
关键观点2: 机器学习工程师的必备技能
机器学习工程师需要掌握软件工程、数据科学和数学等不同领域的技能，以及应用领域的知识。还需要具备直觉和专业知识来设计模型，并尝试各种方法以优化结果。
关键观点3: 成为机器学习工程师的途径
通常有两种途径进入机器学习工程：数据科学路线和软件工程路线。对于自学者来说，后者可能是更好的选择，因为即使拥有基本的数据和机器学习技能，也对公司有用。
关键观点4: 实用学习资源
文章提供了一系列学习资源，包括编码、浅层机器学习、深度学习、领域专业知识、软件工程和MLOps等方面的课程和项目。作者还强调了作品集的重要性，通过构建项目来展示学习成果。
关键观点5: 作者的建议和结论
作者表示，遵循本指南，可以成为入门级ML工程职位的竞争力候选人。但除了技能，还需要与人交流来展示技能。作者还提供了预计的学习时间，并强调了根据起点和背景利用之前的经验的重要性。
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↑ 点击 蓝字 关注极市平台 来源丨新智元 极市导读 人到中年，想半路出家转行成机器学习工程师，可行吗？最近，这位成功转行的国外小哥用一篇干货满满的硬核博客告诉我们：完全可以！ >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 转行成为一名机器学习工程师，可行吗？ 国外一位成功转行的Max Mynter告诉我们——完全可以！ 收到了多条X私信后，他决定把自己的成功经验写下来。 他强调说：我不是Karpathy，但我可以算一名扎实的中级机器学习工程师。 他是通过刻意的努力，才成为一名工程师的。而且，就是在最近，他刚刚从业余爱好者转成了一名专业人士。 以前，Mynter从事的是社会学和物理学 因此，他写下来这篇博文，希望为有类似愿望的人们提供可行的路线图和资源，从而为职业生涯奠定基础。 什么是机器学习工程师？ 在开
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