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压缩感知（CS）为解决当前3D超声成像的局限性提供了一种有希望的解决方案。通过精心选择稀疏表示和合适的采样策略，压缩感知可以在减少测量数据量的情况下加快采集过程，同时还能确保目标信号基本信息的精确重建。目前，压缩感知已广泛应用于通信系统和网络、医学成像和地震研究等领域。 据麦姆斯咨询报道，近期，奥地利硅实验室（Silicon Austria Labs）的研究团队提出一种创新的3D空间感知方法，即基于压电式微机械超声换能器（PMUT）实现多频压缩感知。利用该方法，不仅能够实现物体在3D空间中的定位检测，还能重建物体的2D/3D图像。相关研究成果以“Theoretical Validation of a Single-Channel Air-Coupled PMUT With Multi-Frequency Operation for Compressed 3D Spatial Sensing”为题发表在 IEEE Open Journal of Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control 期刊上。 在这项研究工
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