一文看懂LLM推理，UCL汪军教授解读OpenAI ο1的相关方法

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OpenAI 最近发布的 o1 系列模型堪称迈向强人工智能的一次飞跃，其强大的推理能力为我们描绘出了下一代人工智能模型的未来图景。近日，伦敦大学学院（UCL）人工智能中心汪军教授撰写了一份「LLM 推理教程」，深入详细地介绍了 OpenAI ο1 模型背后的相关方法。 他将在 10 月 12 号本周星期六早上于香港科技大学（广州）RLChina 2024 大会(http://rlchina.org/rlchina_2024/)上作相关内容的主题报告，并发布其团队开发的 LLM 推理开源框架以推动 o1 相关模型的发展。 链接：https://github.com/openreasoner/openr/blob/main/reports/Tutorial-LLM-Reasoning-Wang.pdf o1 的训练使用了强化学习技术，通过显式地嵌入一个原生「思维链」（NCoT）过程，可出色地完成复杂的推理任务。也就是说，o1 在生成响应之前可通过一步步地推理实现「深度思考」。 从 OpenAI 发布的数据看，相比于之前的 ChatGPT ………………………………