4.7/Q1，机器学习yyds，ReliefF+随机森林+ROC共同建立预测青少年特发性关节炎短期预后特征模型

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如果您对骨科疾病生信有兴趣，请为小骨点点关注， 持续解读骨科 生信文献和思路，如果您需要定制化服务，欢迎扫码联系小骨~ 文章标题： Clinical and associated inflammatory biomarker features predictive of short-term outcomes in non-systemic juvenile idiopathic arthritis 中文标题： 预测非系统性青少年特发性关节炎短期结局的临床和相关炎症生物标志物特征 发表期刊 ： RHEUMATOLOGY 发表时间 ： 2020年9月 影响因子 ： 4.7/Q1 研究背景 青少年特发性关节炎（JIA） 包括一组异质性疾病，主要根据疾病的前6个月内的临床表现进行分类。目前的JIA分类系统中只包括两种生物标志物RF和HLA-B27作为标准。JIA分类系统的最初目的是定义同质组，以促进研究。一个健全的分类系统也可以预测特定类别的病程、治疗反应和结果，并有助于深入了解疾病的病因学和病理生理学。然而，即使在同一 ………………………………