【精选文章】基于机器学习的生物炭吸附重金属建模研究进展

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文章来源： 《工业水处理》2024年第12期 第一 作者： 冯丁 第一作者单位 ：江西理工大学能源与机械工程学院 通 讯作者 ：刘晶静 合作单位 ：江西省矿冶环境污染控制重点实验室；浙江省农业科学院环境资源与土壤肥料研究所 论文DOI： 10.19965/j.cnki.iwt.2024-0004 论文引用 ：冯丁，刘晶静，马文丹，等. 基于机器学习的生物炭吸附重金属建模研究进展[J].工业水处理，2024-12，44（12）：1-11 0 1 图文摘要 0 2 成果简介 生物炭吸附重金属试验面临参数众多、污染状况复杂、生物炭特性丰富以及研究成本高且周期长等问题，传统吸附模型已无法满足当前研究需求。 近年来机器学习在高维数据处理和复杂问题分析方面展现出巨大潜力，其建模流程清晰，预测重金属污染精准而稳定，对发掘隐藏吸附机制具有独特价值，是生物炭吸附重金属建模研究的优质选择。 ………………………………