主要观点总结
本文主要介绍了临床数据管理(CDM)在临床试验中的重要作用及工作流程,包括数据的管理计划、数据库搭建、数据录入、数据清理、医学编码、SAE一致性核查、数据库锁定与解锁以及数据归档与保存等关键步骤。旨在帮助人们更好地理解和掌握这一重要领域,为临床试验的顺利进行提供有力支持。
关键观点总结
关键观点1: 临床数据管理的定义和重要性
临床数据管理确保试验数据的完整性、准确性和合规性,是临床试验成功的保障。
关键观点2: 数据管理计划的制定
数据管理计划是临床数据管理过程的蓝图,包括人员角色、工作内容、操作规范等,应在临床试验方案确定之后、第一例受试者筛选之前定稿。
关键观点3: 数据库的建立和配置
根据试验方案和数据管理计划进行数据库的建立和配置,包括选择合适的系统、CRF设计、DVP撰写、系统配置和UAT测试等。
关键观点4: 数据录入和清理
数据录入确保数据收集的规范性和准确性,数据清理则是对收集到的数据进行核查,以保证数据的完整性、逻辑性、一致性和正确性。
关键观点5: 医学编码和SAE一致性核查
医学编码是标准化术语的过程,为药物安全性和疗效分析提供正确信息。SAE一致性核查则确保SAE数据与药物警戒数据库的一致性。
关键观点6: 数据库锁定与解锁
数据库锁定确保数据的完整性和不可更改性,解锁则是在数据分析过程中发现需要修改数据时进行的操作,解锁后需进行必要的修改并再次锁定。
关键观点7: 数据归档与保存
按照法规和研究机构的要求,将所有临床试验数据和相关文件进行归档保存,保障各方权益。
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