【分析】JACS：机器学习辅助蛋白质快速定量检测

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蛋白质作为一种生物标志物，其表达水平可以客观地反映机体的状态和疾病的治疗过程，已广泛应用于癌症、遗传疾病和其他疾病的临床诊断。目前，常用的蛋白检测技术包括侧流免疫层析、酶联免疫吸附测定与蛋白质免疫印迹等方法，主要依靠一抗识别标靶蛋白，通过荧光染料或酶标记的二抗产生信号，实现对单个蛋白标志物的特异性检测。但是，耗时的测试过程和复杂的读出程序限制了其在即时诊断中的应用。准确度和灵敏度的局限也使得低浓度蛋白标志物的检测极其困难，特别是对于含有其他高水平干扰物质的复杂生物环境中的蛋白质检测是一个挑战。因此，迫切需要开发一种快速、灵敏的生物检测平台，以实现复杂生物样本中蛋白标志物的直接检测。 近日， 中国科学院化学研究所 的 宋延林 研究员、 苏萌 研究员和博士后 张泽英 等人 基 ………………………………