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大模型,像原生的GPT系列,很多都是在云端,需要强大的计算资源,但自动驾驶是安全性很强的应用,对时延要求很高,云端大模型很多时候无法解决自动驾驶的痛点问题。 所以,端侧智能的研究就非常关键。 端侧智能是在终端设备一侧进行智能化处理和决策,将人工智能算法和计算能力直接部署在边缘设备上。 其优势包括增效(低延迟、脱机可用、分布式计算)、降本(节能高效、成本效益)、安全(稳定、数据安全)、个性化等。 华为在《AI终端白皮书》中对端侧AI的关键技术特征进行了描述,很有参考价值: 各大车厂的车端大模型进展如何? 首先我们看一下现在一些知名车厂在车端大模型上的进展和布局情况。 对于智能汽车座舱和智驾域的芯片使用现状,可以参考: 高算力芯片越来越受各大厂商青睐,这也给了各大知名车企和智驾供应
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