吴恩达：每个AI从业者都应该关注Agent！

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构筑 大模型Agent ，已经成为学术界在LLM领域的重要发力点。 在AI Ascent 2024大会上， 吴恩达就表示： 每个AI从业者都应该关注Agent 。 本文将详细梳理LLM-based-Agent，并为每个环节附有 对应论文与开源代码 ， 共214篇 。 论文PDF 和 代码文件 都下载好放在网盘了， 扫码即可获取 。 扫码下载214篇LLM-Agent论文与代码 首先， 我们可以把一个大模型Agent的框架分为三个部分： 控制端 、 感知端 和 行动端 。 控制端 由 LLMs 构成，是Agent的核心。具体分为5个能力：自然语言交互、知识、记忆、推理与规划、可迁移性和泛化能力。 在 感知端 ，Agent具有多模态感知能力，能够从文本拓展到视觉、听觉等领域。 行动端 则是除了文本输出外，大模型Agent还拥有工具使用与具身行动的能力。 有关LLM+Agent的框架， 附有对应论文134篇与部分开源代码 ， 扫码即可领取 。 扫 ………………………………