主要观点总结
文章介绍了AI应用在动画领域的最新进展,特别是Runway发布的Act-One功能。该功能允许用户上传人物表演视频来驱动角色进行相同的面部表情,极大地提高了动画生产的效率和智能化水平。文章对比了传统动画、动作捕捉和AI驱动动画三种方式的工作量和效果,并详细描述了Runway的使用体验和注意事项。
关键观点总结
关键观点1: AI技术提高了动画生产效率
Runway的Act-One功能允许快速生成动画视频,只需上传图片和视频,1分半钟即可完成。
关键观点2: Act-One功能细节解析
介绍了上传视频和角色的要求,以及在使用过程中需要注意的事项,如保证面部特征明显、肩膀以上整个头部在画面区域中等。
关键观点3: 对比传统动画和动作捕捉
传统动画和动作捕捉的工作流程复杂且成本高,而AI驱动的动画生产更加高效和经济。
关键观点4: Act-One的实际应用案例
展示了几个使用Act-One制作的有趣案例,如导演Paul Trillo的小短片、Runway官方的案例等。
关键观点5: AI技术的潜力和影响
Act-One为创作者打开了一扇全新的大门,可以尽情发挥想象力,重新定义“可能”。
文章预览
前几天那个AI应用爆炸之夜,除了Claude、 Genmo、Ideogram 等等一群明星AI应用发布更新之外, Runway其实也发布了一个很酷的功能,只是被淹没在了信息的大爆炸里。 这个功能,叫 Act-One。 简单的说,就是你可以上传一段人物表演视频,来驱动一个角色跟你做一样的面部表情。 我直接放一段视频,你们就明白是什么效果了。 把AI视频的人物表演的可控性,直接提升了一大步。 在传统的没有AI的过去,如果你想做这种动画视频,那复杂度是不可想象的。 我给大家大概三种方式的工作量的对比。 第一种是传统动画中,动画师去手K角色的表演。 就是在模型上,人物一点点做,做200分钟左右的动画,其中人的部分,大概要7、8个动画师,徒手做半年。 第二种就是动捕。 大概录制时间是2~3天,把所有的表演存下来,然后再花大概一个月的时候做优化和细节清
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