面了英伟达算法岗，被疯狂拷打。。。

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点击下方 卡片 ，关注“ CVer ”公众号 AI/CV重磅干货，第一时间送达 这两天求职群分享了很多大厂的算法岗面试真题（暑期实习结束了，校招陆续开启），前几天整理了 比亚迪的最新面试题 ，这里整理了英伟达的最新面试题，希望对你有所帮助。 英伟达股票持续起飞，入职的同学赢麻了 ~ 1. LN和BN  2. 介绍 RLHF 3. 介绍MoE和变体  4. 介绍LoRA和变体 5. LoRA 参数更新机制 6. 如何减轻LLM中的幻觉现象？ 7. MLM和MIM的关系和区别? 8. Stable Diffusion的技术原理 9. 解決LLM Hallucination的方法 10. Occupancy预测的出发点是什么? 11. 介绍RWKV、Mamba和Mamba-2 12. 2D图像预训练怎么迁移到3D点云任务 13. 为什么现在的LLM都是Decoder only的架构? 14. 把Transformer模型训深的问题有哪些?怎么解决 15. 现在车道线检测的主流的loss是什么?你有哪些想法? 16. 为什么GAN中经常遇到mode collapse，而Diffusio ………………………………