AAAG | 测量城市街道空间的物理失序：使用街景图像和深度学习进行大规模分析

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本推文来源：城市地理之光 题目 ： Measuring Physical Disorder in Urban Street Spaces: A Large-Scale Analysis Using Street View Images and Deep Learning 期刊 ： Annals of the American Association of Geographers DOI ： https://doi.org/10.1080/24694452.2022.2114417 01 摘要 物理失序与经济表现、公共卫生和社会稳定的负面结果有关，例如财产贬值、精神压力、恐惧和犯罪。有限但不断增长的文献考虑了城市空间中的 物理失序 ，尤其是在精细尺度上识别 物理失序 的主题。然而，目前还没有有效且可复制的方法来以低成本在大范围内精细测量 物理失序 。为了填补这一空白，本文提出了一种方法，利用大量街景图像作为虚拟审计的输入数据，并使用深度学习模型来定量测量城市街道空间的 物理失序 。据我们所知，在中国城市超过 70 万条街道上实施这一方法的结果验证了该方法的有效性和效率，据我 ………………………………