主要观点总结
本文主要讨论了AI问答系统存在的虚假语料污染问题。文章提到，一些AI问答系统在回答关于公司投资等问题时给出了错误的答案，这些答案来源于虚假的语料，对AI训练数据带来了隐患，污染了模型的知识体系。本文分析了这种情况的影响和可能的解决方案。
关键观点总结
关键观点1: AI问答系统的虚假语料污染问题
文章讨论了AI问答系统存在的虚假语料污染问题，这些问题导致AI在回答某些问题时给出错误的答案，尤其是关于公司投资等问题。
关键观点2: 虚假语料对AI训练数据的影响
虚假语料成为AI训练数据的一部分，会给AI训练带来隐患，污染模型的知识体系。
关键观点3: 虚假语料投毒的来源和影响
文章分析了虚假语料的来源，主要是某些自媒体号发布的内容。这些内容通过搜索引擎被AI问答系统收录，进而传播。虚假语料若不被真实语料覆盖，会出现“劣币驱逐良币”的情况，导致投资者得到的答案失真。
关键观点4: 监管部门对AI技术滥用乱象的整治
文章提到监管部门已经发布行动通知，将整治AI技术滥用乱象，包括打击虚假语料污染等侵权行为。
文章预览
点击蓝字，关注我们 虚假语料污染大模型，“AI嘴替”或演绎新型市场操纵链。 假如在纳米AI搜索输入“三六零（或360）投资过DeepSeek吗？”的提示词，其给出的答案令人吃惊。 答案显示，在2023年首轮融资中，360集团作为早期投资方之一，联合多家机构共同支持DeepSeek的AI技术研发。2024年新一轮融资中，DeepSeek完成新一轮数亿美元融资，360集团继续跟投，显示出对DeepSeek技术前景的持续看好。同时，答案中还明确了包括技术协同、商业化潜力、技术合作与安全支持等在内的投资逻辑。 不仅只有三六零一家公司“投资过DeepSeek”。近期，慈星股份、华胜天成、并行科技、诚迈科技等多家公司，都成为AI问答截图中的角色。以慈星股份为例，AI回答中明确，这家公司“早期投资了DeepSeek”，相关内容与涉三六零回答高度相似。 但这些答案明显经不起检验
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