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项目简介 该存储库使用 MLX 提供了 Whisper 模型的快速、轻量级实现，所有内容都包含在一个不到 300 行的单个文件中，专为高效音频转录而设计。 安装 brew install ffmpeg git clone https://github.com/JosefAlbers/whisper-turbo-mlx.git cd whisper-turbo-mlx pip install -e . 快速开始 要转录音频文件： wtm test .wav 要在 Python 脚本中使用该库： >>> from whisper_turbo import transcribe >>> transcribe( 'test.wav' , any_lang= True ) 快速参数 quick 参数允许您在两种转录方法之间进行选择： quick=True ：利用并行处理方法实现更快的转录。此方法可能会产生断断续续的输出，但速度明显更快，非常适合速度优先的情况（例如，将生成的成绩单输入LLM以收集许多音频记录的快速摘要）。 quick=False （默认）：采用循环处理方法，该方法速度较慢，但会产生更忠实和一致的转录（仍然比其他参考实现
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