《大型语言模型加速生成技术》最新综述

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尽管在大型语言模型（LLMs）中加速文本生成对于高效产生内容至关重要，但这一过程的顺序性往往导致高推理延迟，从而对实时应用构成挑战。为了解决这些挑战并提高效率，已经提出并开发了各种技术。 本文对自回归语言模型中加速生成技术进行了全面的综述，旨在了解最先进的方法及其应用 。我们将这些技术分为几个关键领域：投机解码、提前退出机制和非自回归方法。我们讨论了每个类别的基本原理、优点、局限性和最新进展。通过这篇综述，我们希望能够提供对当前LLMs技术领域的见解，并为该自然语言处理关键领域的未来研究方向提供指导。 大语言模型（LLMs）的推理需要大量的计算资源，这归因于多个因素 。其中关键因素之一是诸如GPT家族[1]、LLaMA家族[2]、PaLM[3]、OPT[4]和Mistral[5]等模型固有的复杂性，这些模型通常包含数百万甚至数 ………………………………