【rectified-flow：基于PyTorch从零实现的Fl-20241125134434

爱可可-爱生活 · 微博 · AI · 2024-11-25 13:44

文章预览

2024-11-25 13:44 本条微博链接【rectified-flow：基于PyTorch从零实现的Flow Matching生成模型框架，支持MNIST数据集的有条件和无条件生成。包含MiniUnet模型结构，支持classifier-free guidance，可在CPU上运行。提供了完整的训练推理代码和详细注释，适合学习和理解Flow Matching算法原理】 '从零手搓Flow Matching（Rectified Flow）, implementing flow matching (rectified flow) generative models from scratch' GitHub: github.com/TongTong313/rectified-flow #深度学习# #生成模型# ………………………………

原文地址：访问原文地址
快照地址：访问文章快照
总结与预览地址：访问总结与预览

分享到微博

推荐文章

人工智能那点事 · 错失年度但创造历史,《黑神话:悟空》拿下TGA两项大奖

2 天前

爱可可-爱生活 · 【Taming LLMs：实用指南，教你如何驾驭大型语言模型（L-20241214162152

2 天前

爱可可-爱生活 · [LG] Phi-4 Technical Report 网页链-20241214061740

2 天前

宝玉xp · 说好的 Sora 是世界模型的呢？鱼在空中飞也就罢了，突然前胸就-20241212143103

4 天前

DataFunTalk · RAG+Agent：面向生成式AI的最佳架构实践

5 天前

DataFunTalk · RAG+Agent：面向生成式AI的最佳架构实践

5 天前

中国城市规划 · 理论研究 | 从场所到场景：城市更新中的愿景认同与城市设计转型

5 月前