技术分享 | LLM Powered Agents概念与实践

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1.agent概念 1.1什么是agent？ agent（智能体）是能够自主行动、感知环境、做出决策并与其他agent或人类进行交互的计算机程序或实体。 1.2LLM：agent的全新大脑 agent本身是一个大的概念，它并不是大模型的一个应用（比如在强化学习中，我们也可以训练一个能与环境交互，学习复杂策略的agent，这和大模型没关系）。但现在一提到agent大家就会自然联想到大模型，或者直接认为agent就是大模型的一个应用，是因为大模型让agent的能力，通用性和易用性实现了质变。 本职工作是自回归预测下一个token的大模型，在训练阶段接收了大量的现实场景语料，被迫拥有了强大的现实问题的思考能力，所以就可以充当agent的大脑，直接指导agent的思考和行动。 LLM powered agent使用大模型充当大脑逐步思考该怎么解决问题，在合适的时机调用正确的工具（接口），再把调用 ………………………………