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（一）文章信息 标题：Uncovering the rapid expansion of photovoltaic power plants in China from 2010 to 2022 using satellite data and deep learning 期刊：《Remote Sensing of Environment》(中科院1区Top, IF=11.1) 作者：Chen, Y., et al. doi： https://doi.org/10.1016/j.rse.2024.114100 （二）研究背景 由于成本大幅降低以及显着的社会经济和环境效益，光伏电站在全球范围内的部署正在加速。作为全球光伏行业的领头羊，中国光伏发电累计装机量连续几年占全球累计装机容量的三分之一。了解中国光伏电站的扩张模式有利于市场分散光伏发电、制定相关政策、预测光伏发电量和土地利用冲突分析。然而，目前公开可用的光伏电站地理空间数据集缺乏安装日期信息或相对过时，限制了其在资产级别时空环境影响和土地保护等方面的进一步应用。 （三）研究数据与方法 研究使用了Sentinel-2和Landsat 卫星影像
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