主要观点总结
本文介绍了月之暗面创始人杨植麟发布新的数学模型k0-math，外界对其关注不一。文章描述了杨植麟和公司的发展历程，包括产品发布、融资情况、商业化进展以及面临的行业竞争和融资困难等问题。同时，也讨论了关于并购和上市的问题，以及国内AI创业公司所面临的挑战。
关键观点总结
关键观点1: 杨植麟发布新的数学模型k0-math
杨植麟将自己的数学模型k0-math对标OpenAI o1系列，主打深入思考。但他在发布会上并未回应外界关于行业竞争和相关争议的询问。
关键观点2: 月之暗面公司的发展历程
月之暗面公司发布了智能助手Kimi，逐渐浮出水面。但公司目前面临商业化难题，部分AI行业从业者和投资人对其未来的商业化路径持怀疑态度。
关键观点3: 月之暗面的商业化进展和困境
月之暗面尝试过多种商业化方式，包括打赏功能等，但目前仍然面临用户黏性和收费的问题。投资人认为，月之暗面需要考虑如何留住用户，并在用户身上收到钱。
关键观点4: 行业竞争与融资困难
目前大模型创业公司面临融资困难，估值过高让后续投资人谨慎考量公司的商业化路径。行业内普遍认为，头部大模型公司的估值太高了，必须看到商业化表现才能获得投资。
关键观点5: 并购和上市的难题
国内大模型创业公司面临并购和上市难题，海外的并购案例如谷歌收购Character.AI、微软收购Inflection AI等无法在国内被借鉴。投资人认为国内的大模型创业公司要找到自己的商业化路径，并且可能需要砍掉部分开支以维持生存。
文章预览
作者 ｜ 孔月昕 编辑 ｜马吉英 来源 ｜中国企业家杂志（ID：iceo-com-cn） 11月16日，陷入前投资人仲裁风波的主角杨植麟突然出现，并对外发布了一款数学模型。 杨植麟将自己的数学模型k0-math对标OpenAI o1系列，主打深入思考。 对于从不对外讲技术的月之暗面而言，这一动作有些异常。 在产品方面，杨植麟表示他们未来的重心依旧在Kimi上，且暂时也不会再拓展海外市场。不过，国内to C生产力工具迟迟难变现的现状，对月之暗面和杨植麟提出了巨大考验。 当下，技术的故事对于资本市场而言，似乎也不再性感。有投资人直言，“这年头、这个环境，以月之暗面现在的估值水平，发啥（模型）都没帮助。下一轮月之暗面的估值至少要40亿~50亿美元，谁还能投得起？” 据参与此次月之暗面发布会的媒体形容，在分享k0-math模型时，杨植麟几乎化身为一个
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