主要观点总结
文章讲述了春运期间铁路客运员如何帮助旅客在换乘过程中避免误车的情况。每天有大量的旅客乘坐火车出行,其中一部分需要中转换乘,最短的换乘时间只有几分钟。铁路客运员通过大数据系统为旅客提供及时的换乘服务,确保旅客能够顺利出行。
关键观点总结
关键观点1: 春运期间铁路客运的换乘情况
每天有1000多万名旅客乘坐火车出行,其中一部分需要中转换乘,最短的换乘时间只有几分钟。
关键观点2: 铁路客运员的工作
铁路客运员通过大数据系统为旅客提供及时的换乘服务,济南西站客服中心值班员陈璐等人的实际工作场景展现了客运员们是如何确保旅客顺利换乘的。
关键观点3: 大数据系统在铁路客运服务中的应用
大数据系统帮助客服中心清晰看到车站的换乘人数和车次,使客服中心能够更高效地帮助旅客解决问题。
关键观点4: 铁路客运员对工作的态度和情感投入
陈璐等客运员在工作中始终保持昂扬状态,对旅客提供微笑服务,她们的付出和努力也得到了旅客的认可和感激。
文章预览
春运期间,每天有1000多万名旅客乘坐火车出行,其中一部分需要中转换乘,最短的换乘时间往往只有几分钟。如何做到中转不误车?遇到困难的时候有人帮助?一批铁路客运员辛勤忙碌着,央视总台《新春走基层》记者今天就带您走近这些让出行路更温暖的人。 几天前,记者在济南西站,赶上了一趟由荣成始发的经停列车,因大雪晚点。 济南西站客服中心值班员 陈璐 : 我这查询到他们只有6分钟的换乘时间,让他们集中在换乘就近的车厢,快到站的时候我在二站台等您。 挂掉电话,陈璐赶紧组织客服中心的同事,下到2号站台,一场紧急换乘随即展开。 记者: 刚才这个换乘大概用了多长时间? 陈璐: 大概用时3到4分钟。 抢出的两分多钟,让18位旅客顺利换乘。这背后,有陈璐她们的一路小跑,也有大数据系统的有力支撑。在客服中心的这台电
………………………………