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导读 : 本研究基于电子背散射衍射 (EBSD) 数据,建立了包括晶粒图和变异图在内的新的奥氏体重建方法。评价指标包括边界识别和变异分布。在此基础上,提出了一种新颖的变异对分析方法。结果表明, KurdjumovSachs 取向关系的修正误差和偏差最小,是最合适的取向关系。此外,变体图重建比晶粒图更有效地减少了误标区域,显示出准确识别奥氏体晶界的强大能力。此外,变体图重构还引起了变体、变体对、密包平面 (CP) 群和 Bain 群的变换。此外,各种重构数据集 (calc-grain 数据和 EBSD 数据 ) 影响了变异的分布。由于 EBSD 数据的预处理 ( 计算、滤波和平滑 ) ,从 calcgrain 数据重建的奥氏体晶粒具有两个或多个变体聚集在同一区域内。当使用一致的原始数据和重建方法时,这些变化并不妨碍微观结构分析。母奥氏体晶粒的重建有望为今后的强化和增韧机
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