专栏名称: 数据STUDIO
点击领取《Python学习手册》,后台回复「福利」获取。『数据STUDIO』专注于数据科学原创文章分享,内容以 Python 为核心语言,涵盖机器学习、数据分析、可视化、MySQL等领域干货知识总结及实战项目。
目录
相关文章推荐
今天看啥  ›  专栏  ›  数据STUDIO

贝叶斯线性回归:概率与预测建模的融合

数据STUDIO  · 公众号  ·  · 2024-10-15 12:30

文章预览

引言:不确定性聚焦下的线性回归贝叶斯方法探索 在古希腊时期,地心说模型是主导宇宙观,将地球置于宇宙中心。希腊天文学家,如托勒密,观察到行星呈现看似不规则的运动,有时甚至会逆行。为解释这一现象,他们引入了本轮概念——小圆在大圆(均轮)上运动——来表示行星轨道。 图1:历史上的地心说(以地球为中心)托勒密宇宙模型图。 托勒密在其著作《天文学大成》中详细阐述了这一系统,运用圆套圆的方法来近似行星的复杂运动。尽管随着本轮数量的增加,模型变得愈发复杂,但它仍能有效预测行星位置。虽然后来被日心说模型取代,但这一模型展示了数学近似的早期应用。 图2:行星绕地球(地球在中心)运行的本轮图示。路径线表示行星轨道(均轮)绕地球运动和轨道内部(本轮)运动的组合。 古代天文学家使用圆套圆模拟 ………………………………

原文地址:访问原文地址
快照地址: 访问文章快照
总结与预览地址:访问总结与预览