审稿人：请展示 递归特征消除 的过程

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关注公众号，发送 R语言 或 python ，可获取资料 💡专注R语言在🩺生物医学中的使用 设为“ 星标 ”，精彩不错过 递归特征消除 属于包装法的一种，我们在前几天专门介绍了 mlr3 中 各种包装法的实现 ，其实使用方法一模一样哈，这个递归特征消除我们之前已经介绍过很多次了，比如： R语言机器学习caret-07：递归特征消除 随机生存森林递归特征消除 今天再专门介绍一下，主要是为了给大家介绍下在 mlr3 中多种不同的实现方法，因为 mlr3 使用非常灵活，这个包装法又和超参数调优的基本流程一模一样，所以这里也记录一下。 加载R包和数据 library (mlr3verse) library (mlr3fselect) library (ggplot2) library (data.table) 使用自带的数据建立任务，这是一个2分类任务， Class 是结果变量，两种类别，M和R。其余都是预测变量(60列)，全部都是数值型。 task "sonar") # 简单的 ………………………………