TPAMI 2024 | 基于GPR和模型空间学习的地下诊断

文章预览

点击上方 “ 小白学视觉 ”，选择加" 星标 "或“ 置顶 ” 重磅干货，第一时间送达 题目：Underground Diagnosis Based on GPR and Learning in the Model Space 基于GPR和模型空间学习的地下诊断 作者：Ao Chen; Xiren Zhou; Yizhan Fan; Huanhuan Chen 摘要 地面穿透雷达（GPR）已广泛应用于管道检测和地下诊断。在实际应用中，通常在完全分析获得的GPR数据之前，很少了解被检测区域的GPR数据特征和可能存在的地下异常结构，这导致了自动识别地下结构或异常的挑战。在本文中，提出了一种基于模型空间学习的GPR B扫描图像诊断方法。模型空间学习的思想是使用在数据部分拟合的模型作为数据更稳定和更简洁的表示。对于GPR图像，提出了2方向回声状态网络（2D-ESN），通过下一项预测拟合图像段。通过在图像的横向和纵向上建立点之间的连接，2D-ESN将GPR图像段视为一个整体，并且能 ………………………………