主要观点总结
本文主要介绍了面壁智能发布的最新AI模型MiniCPM-o 2.6，该模型在多模态能力上表现出色，能在iPad上运行，具有实时语音交互能力。文章还介绍了面壁智能一直以来在开源方面的活跃表现和其在端侧模型领域的重要进展。
关键观点总结
关键观点1: MiniCPM-o 2.6模型的特点和表现
MiniCPM-o 2.6是面壁智能最新的模型，具有强大的多模态能力，包括看、听、说等方面。它能在iPad上运行，具有实时语音交互能力，可以与用户进行高效的交流。该模型还能进行精准的声音识别，如识别翻书声、咳嗽声等。此外，它在视频理解、图像理解和光学字符识别（OCR）方面也表现出色。
关键观点2: 面壁智能的端侧模型优势
面壁智能专注于面向边端算力场景进行模型优化，注重单设备服务的高效性。其模型架构充分考虑了不同数据类型之间的关联和交互，实现了端到端的全模态处理。此外，面壁智能还采用了时分复用的全模态流式信息处理机制（OTDM）等技术，实现了多模态流式处理和高效率、低延迟的交互。
关键观点3: 面壁智能在开源方面的表现
面壁智能在开源方面表现活跃，其模型广受开源社区喜爱。其发布的MiniCPM-o 2.6模型已在GitHub和Hugging Face上开源，并有在线demo可以免费体验。此外，面壁智能一直在开源这件事上比较活跃，很多项目也受到了社区不少好评。
文章预览
金磊 一水 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 又一个国产AI在外网被刷屏 了！ 来感受一下这个feel： 这个AI，正是来自面壁智能最新的模型—— MiniCPM-o 2.6 。 之所以如此火爆，是因为它以仅仅 8B 的体量，在多模态能力上直接能跟GPT-4o掰手腕！ 而且是在iPad上就能跑的那种哦 （MiniCPM-o 2.6开源地址如下） ~ GitHub： https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-o Hugging Face： https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-o-2_6 从众多网友们转发的实测体验来看，效果也是有点意思在身上的。 例如MiniCPM-o 2.6可以直接 “盲听” 声音，就知道你在干什么： 翻书声、咳嗽声、倒水声、敲门声， 声声精准识别 。 不仅是听觉 ，在 看 和 说 方面，MiniCPM-o 2.6也是有两把刷子。 例如你Pad上的MiniCPM-o 2.6，就可以“睁眼”玩儿 三仙归洞 ，还能记住所有牌被翻过去前的图案： 在 说 方面，MiniCPM-o 2.6现在更
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