StataNow19.5新功能--高维固定效应模型（附操作截图）

文章预览

StataNow19.5新功能--高维固定效应模型 使用选项  absorb（）  和命令  areg 、 xtreg、fe  和  ivregress 2sls ，在线性、固定效应线性和工具变量线性模型中吸收多个高维分类变量。 与在模型中直接包含这些变量类别的指标的传统方法相比，这提供了显著的速度提升。在不同的估计方法中进行选择。 让我们看看它是如何工作的 具有高维分类变量的线性模型 我们经常在模型中包括分类变量作为对照。这些控制变量对于模型设定是必需的，但它们不是我们分析的重点。 例如，我们可能希望研究进口关税（ 进口 ）对年 贸易 量的影响，并将 年份 、 国家 和 行业 作为控制措施。 我们可以用三个控制变量的指示变量拟合线性回归：  regress trade imports i.year i.country i.industry 如果我们有 40 年的数据、160 个国家/地区和 1,000 个行业代码，我们将估计 1,200 个参数。这 ………………………………