文章预览
点关注，不迷路，用心整理每一篇算法干货~ 后台留言” 交流 “， 加入圆圆算法交流群~ 公众号后台可领取星球 优惠券 ~ （ 已有 960+ 同学加入学习， 800+ 干货笔记） 今天给大家介绍一篇上交、浙大发布的时间序列预测工作，针对时间序列中的时间相关的特征，提出了一种非常简单的融合建模方法，让时间序列模型更加充分的考虑时间相关的特征。 论文标题 ：How Much Can Time-related Features Enhance Time Series Forecasting? 下载地址 ： https://arxiv.org/pdf/2412.01557v1 1 研究背景 时间特征，比如当前小时、一周中的第几天、一个月中的第几天等，对于时间序列预测来说是一个比较强的特征，但是之间的时序预测研究往往忽略了这部分特征的重要性。一些工作会将这部分特征作为embedding加入模型中，另一部分特征则完全忽视了这种时间特征。 时间特征的作用到底有多
………………………………
