研究进展：高阶网络动力学-流行病传播 | Nature Reviews Physics

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在网络和复杂系统科学中，最重要的研究挑战是理解疾病、信息和行为的传播。COVID-19大流行和错误信息的扩散，就是这些动态过程重要性的突出例子。 近年来，高阶网络的研究，有望为研究这类过程开辟新的途径。尽管还处于早期阶段，但对高阶网络中社会传染的研究，已经见证了大量的研究和概念，揭示了传播动力学的不同功能形式，并提供了新颖的见解。 近日，意大利都灵CENTAI研究所Guilherme Ferraz de Arruda，Yamir Moreno等，在Nature Reviews Physics上发表综述文章，重点概述了这些文献进行，并提出了一种涵盖大多数的统一形式。目标是强调各种模型之间的相似性和区别，以激发对这些模型的一般和普遍性质的进一步研究。 研究还强调，尽管其他理论探索的路径似乎很清晰，但通过数据或实验，对这些模型的实证验证，仍然不足，到目前为止，路线 ………………………………