体育工作者的 R 与 Python 入门指南

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R 和 Python 是强大的编程语言，广泛应用于数据分析和可视化。在运动科学领域，这些工具帮助从业者高效整合、处理和展示运动员运动表现的数据。 与大型团队合作——一支美式足球队最多可有 100 名运动员——会产生大量数据，包括 GPS、皮褶厚度、跳跃数据、力量相关数据等。教练需要快速的数据周转，以便所有与运动员相关的利益相关者能够及时做出决策。R 和 Python 能够整合来自不同来源的运动员数据，创建全面的内部运动员监测系统（AMS）。它们的用户友好界面和丰富的库非常适合希望提升数据分析能力的运动科学从业者。 R 和 Python 在体育科学领域的受欢迎程度并不意外。这两种语言都提供了丰富的数据处理、统计分析和可视化库。虽然 Microsoft Excel 在基本数据输入和可视化方面表现优异，但 R 和 Python 更适合处理大规模数据集、进行复 ………………………………