一篇文章读懂什么是机器学习平台

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开篇给大家讲两个小故事： 2016年，一个日本青年工程师回到家乡的黄瓜农场，准备子承父业。种植黄瓜，种植黄瓜有一个重要流程就是分拣流程，需要按照黄瓜的卖相，把不同类型黄瓜按照大小、笔直、均匀、水嫩程度分拣到一起，卖给批发商，再把卖相不好的黄瓜拣到一起，低价处理，这个过程全靠人工。 这个工程师想用技术减轻人工劳动，他拍摄了约7000张黄瓜照片，传到谷歌云的机器学习平台，通过TensorFlow深度学习框架，训练模型去识别黄瓜，并对黄瓜按不同特质进行分类。在此基础上，他还做了一个黄瓜分拣机，再配合上自动传送带系统，可以将每根黄瓜识别出来后再传送至程序指定的箱子。这样，降低了分拣黄瓜过程中人工参与。 再给大家讲一个身边的例子： 我们公司需要开发一个能够识别农田中杂草的模型，且准确率要求在95%以上 ………………………………