Cell 观点丨利用人工智能构建虚拟细胞

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撰文 | 染色体 细胞是生命的基本单位，其复杂性对物理和计算模型提出了极大挑战。作为一种动态的适应性系统，细胞的行为由分子间的复杂相互作用驱动。科学家通过虚拟细胞模型来模拟和预测细胞功能，目前已有的模型多基于规则和数学方法，如微分方程 【1】 或随机模拟 【2】 ，并已成功构建了一些全细胞模型 【3】 。然而，现有技术在应对复杂生物系统时仍面临诸多难题，包括多尺度建模的复杂性、过程和相互作用的多样性，以及非线性动力学的影响，这些问题限制了虚拟细胞对更复杂系统 （如人类细胞） 的全面模拟能力。 近日，来自美国陈和扎克伯格基金会的 Stephen R. Quake，Emma Lundberg，Theofanis Karaletsos 与斯坦福大学计算机科学系的 Jure Leskovec ，以及Genentech的 Aviv Regev 共同在 Cell 期刊发表题为 How to build the virtual cell with artificial intelligen ………………………………