Nat Genet | 沈侠团队开发基因组局部遗传相关性估计新方法

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复杂表型的遗传相关性通常在 全基因组尺度 进行定义和 估计。然而，越来越多的研究发现，不同基因组区域可能对同一对 表型 产生方向 不定且 大小不一的遗传作用，仅依赖 表型之间 整体的 遗传相关性分析 ，往往无法 准确描述表型之间的遗传关系 。 近年 来，基因组 局部遗传相关 性 分析工具 LAVA 【 1 】 等方法相继提出，尝试在基因组较小的区段范围内 分析表型之间 共 同的 遗传基础。然而， 以 LAVA为代表的 方法 存在问题和局 限： 首先，其敏感度过高，容易产生大量假阳性结果；其次 ，因采用矩估计 （ Method of Moments） 方法 ， 其统计学功效受限；再次 ， 其基于模拟抽样进行统计推断 ， 对计算资源消耗较大，不适合在大规模表型组分析中广泛 应用。 20 25 年 3 月 10 日，复旦大学 沈侠 团队在 Nature Genetics 杂志上发表了题为 An enhanced frame ………………………………