【机器学习笔记】：大话线性回归（三）

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作者 | xiaoyu 知乎 |  https://zhuanlan.zhihu.com/pypcfx 介绍 | 一个半路转行的数据挖掘工程师 接着前两篇继续介绍本篇，前两篇链接如下： 【机器学习笔记】：大话线性回归（一） 【机器学习笔记】：大话线性回归（二） 本篇介绍线性回归诊断的余下部分： 多重共线性分析 强影响点分析 ▌多重共线性检验 1. 多重共线性产生的问题 当回归模型中两个或两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在 多重共线性， 也就是说共线性的自变量提供了重复的信息。 那么这种多重共线性会有什么不好的影响吗？ 答案是会的，而且影响非常不好。总结一下就是： 会造成回归系数，截距系数的估计非常不稳定，即整个模型是不稳定。 这种不稳定的具体表现是： 很可能回归系数 ………………………………