使用机器学习模型预测幽门螺杆菌根除患者胃癌患病风险

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✦ 深度学习辣汤小组文献阅读学习之七十二 ✦ 使用机器学习模型预测幽门螺杆菌根除患者胃癌患病风险 DeepLearning 深度学习辣汤小组  2022/12/30  2021年，来自香港大学的Wai K. Leung等人利用患者的简单信息开发了机器学习模型来预测幽门螺杆菌根除术后患上胃癌的风险，这种模型可以大大减少需要内窥镜监测的患者数量。并在Alimentary Pharmacology & Therapeutics（IF：9.52，医学1区 Top）期刊上发表题为“Applications of machine learning models in the prediction of gastric cancer risk in patients after Helicobacter pylori eradication”的文章。 DOI： https://doi.org/10.1111/apt.16272 一、研究背景 胃癌是全球最常见的恶性肿瘤之一，其死亡率在全球癌症死亡中排名第三。胃癌的发生与幽门螺杆菌感染密不可分，有研究已经证明根除幽门螺旋杆菌可将胃癌发展的风险降低约40%，然而相当一部分根除 ………………………………