主要观点总结
本文介绍了在世界肺癌大会（WCLC）上展示的关于肺癌早期筛查技术的三项最新研究成果。这些研究分别聚焦于液体活检技术、蛋白质生物标志物组合及多组学深度学习模型的应用，为肺癌早诊早治带来了突破性启示。
关键观点总结
关键观点1: 研究一：循环TCR复合物在早期肺癌检测中的应用
研究通过循环T细胞受体（TCR）复合物谱系测序，利用T细胞对肿瘤的特异性识别能力，提高液体活检的灵敏度。结果显示，在预测I期肺癌方面表现出色，与现有血浆分析物联合应用有望进一步提高肺癌早期筛查的灵敏度和准确性。
关键观点2: 研究二：4种蛋白质生物标志物组合在肺癌风险预测中的应用
该研究采用嵌套病例对照设计，评估了4种蛋白质生物标志物组合（4MP）在识别高风险肺癌患者方面的性能。结果显示，4MP在预测最终确诊为II期或以上肺癌的患者以及预测未来一年内将发展为晚期肺癌的患者方面展现出显著优势。
关键观点3: 研究三：多组学深度学习模型RadmC在肺癌早期诊断中的应用
研究者开发了一种多组学深度学习模型RadmC，旨在实现肺癌的快速识别和良性病变的准确区分。该模型融合了放射组学和表观基因组学等多维度信息，在内部和外部验证队列中均展现出优异的诊断性能。RadmC能够更准确地再分类中危IPL患者，有效减少不必要的侵入性手术和延误治疗的情况。
文章预览
肺癌仍是全世界范围内癌症相关死亡的主要原因。早期肺癌可以实现治愈，而晚期肺癌患者的 5 年生存率极低，因此早诊早治是提高生存率的关键 [1] 。尽管低剂量 CT 筛查在肺癌高危人群中已显示出降低死亡率的潜力，但其高假阳性率仍是一大挑战。因此，肺癌早期筛查技术的持续优化成为研究热点。 在 2024 年世界肺癌大会（WCLC）年会上，三项最新研究成果为肺癌早筛早诊带来了突破性启示。这些研究聚焦于液体活检、生物标志物组合及多组学深度学习模型的应用，为临床实践及科研方向开辟了新路径。 0 1 研究一：循环 TCR 复合物——I 期肺癌检测的新曙光 液体活检技术是癌症筛查的重要手段，然而，当前基于循环肿瘤DNA（ctDNA）的液体活检方法对于早期癌症的识别能力尚显不足。为了充分证明液体活检在癌症早期检测中的潜力，研究人员探索
………………………………
