AI（人工智能）大模型训练(四)模型设计与测试阶段相关概念

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#人工智能# 在模型的设计与测试过程中，我们不可避免地会遇到并使用到众多的专业名词和概念。这些名词和概念是构建和理解模型的基础，对于确保模型的准确性和有效性至关重要。无论是模型的架构、算法的选择，还是数据的处理和分析，每一个环节都伴随着特定的专业术语。因此，深入理解和掌握这些名词概念，对于模型设计与测试的成功至关重要。 ，以下是其中的一些关键名词，以及它们的解释和示例： 1. 权重（Weights）： 解释： 在神经网络的世界里，权重扮演着连接神经元间桥梁的重要角色，它们作为参数，象征着每种输入对输出结果施加影响的力度。简而言之，权重决定了神经网络中信息传递的强弱和方向。 例子： 在训练阶段，算法借助反向传播机制不断地对权重值进行微调，力求减少预测结果与真实值之间的偏差，从而提升模型 ………………………………