登Science，药物亲和力增加37倍，AI对蛋白、抗体复合物进行无监督优化

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将 ScienceAI   设为 星标 第一时间掌握 新鲜的 AI for Science 资讯 编辑 | 萝卜皮 蛋白质参与了细胞组成、肌肉收缩、消化食物、识别病毒等众多生物学功能。 为了设计出更好的蛋白质（包括抗体），科学家经常在不同位置反复变异氨基酸（按一定顺序排列组成蛋白质的单位），直到使蛋白质获得所需要的功能。 但氨基酸序列的数量比世界上的沙粒还要多，因此找到最佳蛋白质，进而找到最佳潜在药物，通常难度巨大。当面临这一挑战时，科学家通常会花费数百万美元，并在微型化、简化版的生物系统中进行测试。 「这需要大量的猜测和验证。」斯坦福大学 （Stanford University） 化学工程助理教授兼 Arc 研究所创新研究员 Brian L. Hie 说，「许多智能算法的目标是消除其中的猜测。」 斯坦福大学的科学家开发了 一种基于机器学习的新方法，可以更快、更 ………………………………