简化大模型微调门槛：运用Ludwig低代码框架的平台技术实战

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点击上方 蓝色 “ 顶层架构领域 ”，关注精彩与你分享 在人工智能的璀璨星河中，大型语言模型（LLMs）犹如引领方向的灯塔。但要让这些灯塔照亮特定领域，微调技术成为了关键。今天，我们将深入探索Ludwig框架微调与预训练技术，它们正以革新的方式，重塑AI模型微调的领域。 一、Ludwig 简介 在AI的世界里，简单性和灵活性是构建强大模型的关键。Ludwig 作为一个开源的低代码框架，用于构建 自定义 AI 模型，如 LLM 和其他深度神经网络。让这一过程变得像搭积木一样简单。 仓库地址： https://github.com/ludwig-ai/ludwig 官网地址： https://ludwig.ai/latest/ 二、Ludwig 的核心优势 极简上手 ：用户仅需使用一个声明式的 YAML 配置文件，即可轻松训练出最先进的 LLM 模型。Ludwig 支持多任务和多模态学习，并提供全面的配置验证功能，能够在运行前检测无效参数组 ………………………………