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NeurIPS 2024|浙大、微信提出精确反演采样器新范式,彻底解决扩散模型反演问题

极市平台  · 公众号  ·  · 2024-11-06 22:00

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↑ 点击 蓝字  关注极市平台 作者丨王方懿康 来源丨PaperWeekly 编辑丨极市平台 极市导读   浙江大学和微信视觉团队合作提出的基于双向显式线性多步法(BELM)的扩散模型精确反演采样器,这一新范式能够彻底解决扩散模型反演问题,同时提升生成样本的质量,对图像和视频编辑等下游任务具有广泛的应用前景。研究成果已被NeurIPS 2024会议接收。   >> 加入极市CV技术交流群,走在计算机视觉的最前沿 随着扩散生成模型的发展,人工智能步入了属于 AIGC 的新纪元。扩散生成模型可以对初始高斯噪声进行逐步去噪而得到高质量的采样。当前,许多应用都涉及扩散模型的反演,即找到一个生成样本对应的初始噪声。当前的采样器不能兼顾反演的准确性和采样的质量。 为彻底解决这一问题,微信视觉团队与浙江大学和清华大学联手提出了基于双向显式线 ………………………………

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