主要观点总结
文章介绍了计算机视觉研究院,包括其涉及的AI视觉领域和大模型研究,致力于多个方向的技术研究如目标检测、目标分类等,并详细描述了其视觉大模型的技术特点和应用领域。
关键观点总结
关键观点1: 计算机视觉研究院的主要研究领域
该研究院主要涉及AI视觉领域和大模型研究,致力于目标检测、目标分类、图像分割、OCR、模型量化、模型部署等方向的技术研究。
关键观点2: 视觉大模型的技术特点
视觉大模型依托历史项目数据和互联网数据,基于Transformer结构,利用大量的数据和自研算法,构建具有高度识别、分析和表达能力的视觉系统。它可以模仿人类视觉系统的工作原理,通过机器学习不断优化自身的算法。
关键观点3: 视觉大模型的应用领域
视觉大模型在多个领域有广泛应用,如园区人脸人体检测、车辆车牌检测识别、烟雾烟火检测等;景区溺水检测、丢失儿童询查等;工厂中的入侵检测、周界巡检等;以及林业畜牧业中的无人机实时检测、牲畜计数等。
关键观点4: 研究院的业务范围
研究院承接各种AI视觉类项目,并且业务领域可落地多个领域,包括咨询等。
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点击蓝字 关注我们 关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID | 计算机视觉研究院 学习群 | 扫码在主页获取加入方式 计算机视觉研究院专栏 Column of Computer Vision Institute 计算机视觉研究院主要涉及 AI视觉领域 和 大模型研究 ,致力于目标检测、目标分类、图像分割、OCR、模型量化、模型部署等方向。 技术涉及领域 视觉大模型 依托历史项目数据和互联网数据,基于 Transformer 结构,利用大量的数据和自研算法,构建具有高度识别、分析和表达能力的视觉系统。它可以模仿人类视觉系统的工作原理,对图像进行处理和分析,并通过机器学习来不断优化自身的算法。视觉大模型已经在项目中应用得到较好的反馈,并且可以帮助企业自动化处理大量的视频图像数据,从而提高生产效率和减少人力成本。 应用领域 应用于园区人脸人体检测、车
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